 |
Theo CSAIL, dự án RF-Pose sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) để dạy cho các thiết bị không dây cảm nhận được tư thế và chuyển động của mọi người, thậm chí từ phía bên kia của bức tường.
Các nhà nghiên cứu sử dụng mạng nơ-ron để phân tích các tín hiệu vô tuyến bật ra khỏi cơ thể con người, và sau đó có thể tạo ra một nhân vật dạng hình que có thể bước đi, dừng lại, ngồi và di chuyển chân tay khi người đó thực hiện những hành động tương ứng.
Nhóm nghiên cứu nói rằng RF-Pose có thể được sử dụng để theo dõi các bệnh như Parkinson, bệnh đa xơ cứng (MS), và chứng loạn dưỡng cơ, giúp hiểu rõ hơn về sự tiến triển của bệnh tật và cho phép các bác sĩ điều chỉnh thuốc phù hợp. Nó cũng có thể giúp người cao tuổi sống độc lập hơn, đồng thời cung cấp khả năng bảo mật bổ sung cho việc theo dõi tình trạng ngã, chấn thương và thay đổi trong các mẫu hoạt động. Nhóm hiện đang làm việc với các bác sĩ để phát triển các ứng dụng của RF-Pose trong chăm sóc sức khỏe.
 |
Tất cả dữ liệu mà nhóm thu thập được đều có sự chấp thuận của đối tượng, được ẩn danh và mã hóa để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Đối với các ứng dụng trong thế giới thực ở tương lai, họ có kế hoạch triển khai “cơ chế chấp thuận”.
Bên cạnh việc chăm sóc sức khỏe, nhóm nghiên cứu nói rằng RF-Pose cũng có thể được sử dụng cho các lớp trò chơi video mới nơi người chơi di chuyển xung quanh nhà, hoặc thậm chí trong các nhiệm vụ tìm kiếm và cứu nạn để giúp xác định vị trí người sống sót.
Nhóm nghiên cứu cũng đang nghiên cứu để tạo ra các mô hình biểu diễn 3D có thể phản ánh các chuyển động siêu nhỏ hơn nữa.
Nhóm nghiên cứu tin rằng "bằng cách sử dụng kết hợp dữ liệu trực quan và AI để nhìn xuyên qua các bức tường, chúng tôi có thể giúp hiểu rõ hơn về môi trường để sống an toàn hơn, hiệu quả hơn".
